뉴런을위한 위키 – Semalt Expert

이 기사에서는 Semalt 고객 성공 관리자 Oliver King이 수많은 정보를 뉴런 위키 백과 (Wiki)로 변환 할 수있는 방법을 알려줄 것입니다. 과학자들과 의료 전문가들은 우리 뇌에서 수백만에서 수십억 개의 뉴런에 관한 데이터를 수집했으며, 그 데이터의 대부분은 뉴런을위한 친절한 위키를 만들기 위해 사용되었습니다. 웹 사이트 인 NeuroElectro는 신경 과학 연구의 발전을 가속화하고 신경 기능 데이터를 수집하고 비교하기위한 중앙 집중식 리소스를 제공했습니다. 이 데이터에 대한 설명은 Journal of Neurophysiology에서만 사용할 수 있습니다. 우리의 뉴런은 물리적 및 기능적 특징에 따라 250 가지 이상의 유형으로 나뉩니다. 연구원들은 수년간 다양한 종류의 뉴런의 특성과 기능을 연구했으며 그 결과 데이터는 수백에서 수천 개의 과학 논문과 학술 논문에 흩어져 있습니다. Carnegie Mellon University의 연구원들은 최근에 데이터를보고 더 나은 방식으로 데이터를 구성하려고했습니다. 이 대학의 BrainHubSM 부서의 Nathan Urban은 뇌를 만들고 싶다면 어떤 부분이 가장 효과가 좋은지 알아야한다고 말합니다. 우리는 뉴런에 관한 거의 모든 것을 알고 있으며 뇌의 어느 부분에 있는지 알고 있지만 기능과 세부적인 속성에 대해서는 거의 알려져 있지 않습니다. 뉴런에 대한 이해를 가속화하기 위해 뉴런의 기능과 특성을 결정해야합니다.

수집, 추가 및 개선

브리티시 컬럼비아 대학교 (University of British Columbia)의 Tripathy는 다양한 유형의 뉴런에 대한 데이터를 수집하고 표준화했습니다. 그런 다음 개인 블로그에 데이터를 게시했습니다. 텍스트 마이닝을 사용하여 데이터를 수집 한 결과 일부 연구원은 오류가 포함되어 있으며 가능한 빨리 수정해야한다는 사실을 발견했습니다. Tripathy와 그의 그룹 구성원은 데이터의 유효성을 검사했지만 사용자가 웹 사이트에 플래그를 지정하지 못하게하는 메커니즘을 만들지 않았습니다.

뉴런 놀라움

이 웹 사이트는 연구자들이 동일한 생리 학적 특성을 갖는 뉴런 그룹을 찾는 데 도움을주고 뉴런의 기능에 대한 더 나은 이해를 제공합니다. 예를 들어, 과학자가 뇌의 신피질에있는 뉴런이 발사 된 것을 발견하면 다른 뉴런을보고 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 많은 연구 논문이 작성되었으며 새로운 가설이 세워졌습니다. neuroelectro.org가 어떻게 사용될 수 있는지 이해하기 위해, 일부 과학자들은 다른 종류의 문헌에서 논의 된 30 가지 이상의 뉴런의 전기 생리 학적 데이터를 비교했습니다. 그것은 우리의 기억을 담당하는 해마의 피라미드 뉴런과 중독과 행동을 담당하는 중뇌의 도파민 뉴런을 포함했습니다. 국립 청각 장애 연구소, 펜실베이니아 주 보건부의 연방 보편적 연구 강화 프로그램 및 국립 과학 재단이이 서류를 지원했습니다.

출판 된 논문

Shreejoy J. Tripathy는 Urban의 실험실에서 근무했으며 신경 계산의 CNBC (Neural Basis of Cognition) 프로그램을 위해 피츠버그 대학을 졸업했습니다. 그는 10,000 개 이상의 출판 된 논문을 선택했는데,이 논문은 뉴런이 다른 입력에 어떻게 반응했는지에 대한 생리 학적 데이터를 결합했습니다. 그는 모든 논문을 읽기 위해 텍스트 마이닝 알고리즘을 현명하게 사용했습니다. 이 소프트웨어는 뉴런의 비율을 성공적으로 발견하고 실험이 어떻게 완료되었는지에 대한 정보를 검색했습니다.